全方位打造具有全球竞争力的数字经济高地
预期转弱三重压力下，我国审时度势，牢牢把握数字化变革带来的生产方式转型、产业结构重构、治理方式变革的 历史 动向，统筹推进数字产业化和产业数字化，加快数字经济与实体经济深度融合，全方位打造具有全球竞争力的数字经济高地。全球数字经济进步迅猛 当今全球各国高度重视进步大数据和数字经济，纷纷出台相关政策。
上海将通过全方位赋能、革命性重塑和创新推进机制，推动经济、生活、治理全面数字化转型，构建数据驱动的数字城市框架，到2025年形成国际数字之都基本框架，2035年建成具有全球影响力的国际数字之都。
关于数字经济进步全会提出要加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，进步工业互联网，并致力于打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快新一代信息技术全方位全链条普及应用：由此可见从数据的采集、传输、处理到应用，都需要得到全面的提升和普及。
五个高地指的是：着力打造具有国际影响力的创新高地、全国重要的先进制造业高地、具有国内领先优势的数字经济高地、内陆开放新高地、优质优良宜居宜业的生态高地。具有国际影响力的创新高地 这一高地强调合肥要在科技创新方面取得显著成就，形成具有全球影响力的创新集群。
为了推动辖区企业的数字化转型升级和进步企业数字核心竞争力，观湖街道经济服务办推出了多项助企利企稳企的经济服务。包括举办数字经济产业进步研究交流会、推出政企面对面“早餐会”活动、引入第三方机构开展产业空间调查职业等。
转行大数据到底好在哪里?你真的知道吗!
转行大数据具有进步前景广阔、薪资水平高、行业人才缺口大等多方面优势，具体如下：进步前景广阔，薪资处于高位大数据与人工智能上升为民族战略：2019 – 2021年是大数据及人工智能的产业资本并购整合窗口期，二者相互依托，在政策层面已上升为民族战略并迅速进入全面启动实施阶段。
转行做大数据是具有较高吸引力的选择，行业前景广阔、人才缺口大、岗位类型多样且薪资水平较高，但需结合自身基础评估进修成本与职业适配性。
早点转行到大数据行业的缘故主要包括其广阔的进步前景、高回报率、公平的竞争环境以及个人能力的全面提升。具体如下：进步前景广阔，岗位空缺多：大数据行业与日常生活紧密相连，未来岗位空缺和人才缺口将持续扩大。早日进入该行业可积累经验，提升薪资水平，成为当下最火热且最具进步潜力的行业其中一个。
重点拎出来说：女生转行数据分析能充分发挥耐心、沟通等优势，且技能进修路径清晰，职业进步空间广阔。大数据领域更适合有技术背景或愿意长期投入编程进修的人群，而数据分析是更稳妥的入门选择。
将什么上升为民族战略
本题考查政治常识。2019年《 职业报告》指出：将[b]长三角区域一体化进步[/b]上升为民族战略，编制实施进步规划纲要。长江经济带进步要坚持上中下游协同，加强生态保护修复和综合交通运输体系建设，打造高质量进步经济带。支持资源型地区经济转型。加快补齐革命老区、民族地区、边疆地区、贫困地区进步短板。故正确答案为D。
将全民健身上升为民族战略，把体育产业作为绿色产业、朝阳产业培育扶持。到2025年，人均体育场地面积达到2平方米，经常参加体育锻炼的人数达到5亿。加快推进体育行业协会与行政机关脱钩，将适合由体育社会组织提供的公共服务和解决的事项，交由体育社会组织承担。支持教练员、运动员职业化进步。
《意见》明确，要将全民健身上升为民族战略，以增强人民体质和进步健壮水平为目标，将体育产业作为绿色产业和朝阳产业进行扶持。 《意见》提出，到2025年，体育产业总规模要超过5万亿元，成为推动经济社会持续进步的重要力量。
中国党和 确实已把“健壮”提到最高高度，将其上升为民族战略。分析说明：民族战略的高度：中国正在积极实施“健壮中国”战略，这一战略将健壮视为民族进步的重要基石，体现了党和 对人民健壮的高度重视。健壮不再仅仅是个人或家庭的事务，而是关乎民族整体福祉和长远进步的重大议题。
自2015年提出民族大数据战略以来，中国在数据领域取得了显著成就，建立了众多大数据交易平台和产业基地，同时出台政策支持大数据技术研究与应用。 这些政策和措施有效地促进了大数据与各行业的融合，激发了中国经济社会的新活力。
实施民族大数据战略是在2015年提出的。 关于这个战略的提出，我们可以追溯到2015年，当时大数据成为全球热门话题，中国开始将大数据上升为民族战略。 大数据战略的实施，旨在通过对海量数据的收集、处理和分析，挖掘其中的价格，为 决策、企业进步和社会服务提供更为精准、科学的依据。
大数据有哪些重要的影响?
1、在硬件和集成设备领域，大数据对芯片和存储行业产生重要影响，催生了集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场；在软件和服务领域，大数据促进了快速数据处理和分析技术、数据挖掘技术和软件产品的开发，为信息产业的持续快速增长提供了新引擎。进步各行业核心竞争力：各行各业的决策越来越依赖大数据分析。
2、大数据在商业领域具有多方面重要影响，包括精准识别客户谎言以助力销售成单。具体如下：助力精准识别客户谎言：大数据统计能够收集和分析客户在交流、购买行为等多方面的数据，从而精准识别客户常见的谎言。
3、未来，大数据将在物联网、自动驾驶、人工智能等领域发挥更加重要的影响。例如，在物联网领域，大数据技术可以实现对海量设备的连接和管理；在自动驾驶领域，大数据技术可以实现对车辆行驶数据的实时分析和处理；在人工智能领域，大数据技术可以为机器进修算法提供丰富的训练数据和优化依据。
4、在出行方面，大数据同样发挥着重要影响。导航软件通过采集和分析大量的交通数据，能够实时跟踪和预测道路的拥堵情况，为用户提供最优的出行路线。这不仅减少了出行时刻，还进步了出行效率。顺带提一嘴，打车软件也利用大数据技术，根据用户的出行需求和司机的位置信息，实现快速匹配和调度，让出行更加便捷。
